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近年來隨著物聯網、人工智能等技術在傳統物流行業的應用推廣，物流行業正在經歷智慧化、科技化轉型大變革時代，智慧物流應運而生并將重構行業版圖。智慧物流已成為行業趨勢和未來發展方向，物流業上下游企業需要以開放心態擁抱智慧物流，實現轉型升級。
一、智慧物流大潮興起
作為全球“物流大國”，2017年我國社會物流總額252萬億元，同比增長6.7％；全年物流業總收入8.8萬億元，同比增長11.5％。作為衡量物流效率的重要指標，我國社會物流總費用與GDP的比率從2015年的16％，已下降到2017年的14.6％，效率逐年提升。
在物流業規模穩步增長的同時，科技正助推物流業升級，物聯網和人工智能技術驅動著物流業新舊動能加快轉換。據統計，目前我國已有超過500萬輛載重貨車安裝了北斗定位裝置，智能快件箱超過19萬組，還有大量托盤、智能柜、貨物接入互聯網。無人倉、無人港、無人機、無人駕駛、物流機器人等一批領先技術在物流領域得到試驗應用。
當前，新一輪科技革命和產業變革形成勢頭，互聯網與物流業深度融合，智慧物流蓬勃發展。今后一個時期物流業要從規模數量向效率提升轉變，要大力發展智慧物流，推動動力變革。未來一個時期物聯網、云計算、大數據、區塊鏈等新一代信息技術將進入成熟期，全面連接的物流互聯網將加快形成。物流數字化、在線化、可視化成為常態，人工智能快速迭代，“智能革命”將重塑物流行業新生態。
互聯網時代下，物流行業與互聯網結合，改變了物流行業原有的市場環境與業務流程，推動出現了一批新的物流商業模式和運營模式。比如車貨匹配、眾包運力、多式聯運等�；A運輸條件的完善及信息化的進一步提升，激發了多式聯運模式和綜合供應鏈服務的快速發展。新的物流運作模式正在形成，與之相適應的智慧物流也就呈現出了快速增長。
二、物聯網＋AI將重塑行業版圖
目前物流行業內各方企業正爭相斥巨資布局智慧物流，從不同角度切入市場以搶占發展先機。這其中，既有以阿里、京東、蘇寧等為代表的電商企業，也有以UPS、DHL、順豐等為代表的快遞物流企業，還有以G7匯通天下、卡行天下、易貨嘀等為代表的智慧物流平臺型企業等。
智慧物流首先需要全程聯網和可視可控，它建立在物聯網技術上。在移動互聯網萬物互聯、人工智能的大背景下，人與人之間的溝通模式、信息管理的處理方式都在發生巨大變化。傳統物流供應鏈僅關注效益成本的方式已經不能滿足市場所需，物流正在向著更加精準、送裝一體、有溯源的方向發展，并直接和消費者體驗結合在一起。
對于從業者，尤其是云端物聯網公司來說，隨著技術日漸成熟和普及，曾經設計精密、價格昂貴的傳感器，早已被替換為成本低廉的攝像頭或麥克風，數據的采集變得簡單易行，再通過云端大量的數據計算和模糊判斷可實時感知現實狀況。擁有簡單、及時、低成本等原始傳感器所不具備的優點，物聯網＋AI可輕松完成運輸全程聯網及可視可控。
除此之外，傳統物流需要調度員和司機、上下游環節以及合作伙伴進行實時溝通。而AI技術的進步，使得這項工作可以由數以千萬計的云端機器人執行，通過設定的語音或者真人模擬語音和司機、上下游環節溝通，以完成管理調度工作。專家表示，建立在人工智能算法基礎上的智能運營管理系統，對物流企業的人工成本、管理效率都將產生積極影響。
三、物流大數據價值日益凸顯
隨著智慧物流的蓬勃發展，未來低水平物流企業將失去生存基礎和市場。此外，互聯網消除了企業之間、運輸和物流環節之間的信息“孤島”和互聯互通瓶頸約束，信息引導的物流與運輸一體化服務將成為產業發展的基本形態，并為物流與制造商貿等產業融合發展創造機會和條件。
對國內物流企業而言，智慧物流是其能否在未來的市場競爭中占據優勢地位的關鍵所在。面對新的時代趨勢，物流企業需要擁抱智慧物流，實現轉型升級，同時要更加重視數據，因為數據化是物流向下一代升級，真正實現智慧物流的關鍵。
未來物流業對數據分析的重視程度將顯著提升，通過政企合作實現數據共享，將重塑供應鏈智能化模式。隨著人工智能技術成熟，工業化機器人的應用也將逐步規模化。物流科技的創新將推動傳統商業模式升級和變革，企業可以更靈活地調整物流結構。
大數據和人工智能是物流向下一代升級，真正實現智慧物流的關鍵。物流企業需要結合自身特點和所在領域客戶的特征及其變化趨勢，以開放的心態擁抱科技，擁抱智慧物流，實現轉型升級。智慧物流早已不是一道選擇題，在這一必然的趨勢中，誰能把握先機，誰就能占據主動。物流企業需要提前布局，抓住智慧物流的先機。
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